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与此同时，更重要的是，智能体带来的不仅是Token量的爆发，更是整个云服务业务的全面扩展。用户使用了某家云厂商的大模型构建智能体，不可能仅调用一个应用程序接口就结束，通常还需要存储业务数据、进行向量检索、用数据库管理信息、搭建全流程的安全防护体系，这些都是传统云服务的核心业务。
最新发布的行业白皮书指出，政策利好与市场需求的双重驱动，正推动该领域进入新一轮发展周期。，更多细节参见Line下载
从另一个角度来看，过去的智能驾驶依赖“规则驱动”，工程师需为各种场景编写代码，如同在预设轨道上行驶。一旦遇到规则之外的状况，系统便可能失效。而第二代VLA的核心是“推理”。它基于海量真实驾驶视频数据训练，像人一样通过视觉观察世界并直接做出反应，无需中间的语言转译，从而大幅降低信息损耗，提升反应效率与决策拟人化程度。
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