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首先,在中国,中西医并重的慢病管理策略成效显著;在印度,瑜伽和阿育吠陀医学被纳入国家慢病管理计划,以低成本、广覆盖的方式为糖尿病前期人群筑起第一道防线;在哈萨克斯坦,流动筛查、远程监测以及移动医疗车,打破了地广人稀的防控困境……一条条成功经验证明,在资源有限、文化多元的上合组织区域,完全可以走出一条“协调、普惠、包容、全面”的防控治理道路。
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其次,更重要的是,医疗AI的应用场景多为辅助诊断、风险预警、诊疗效率提升等,其风险等级远低于直接用于治疗的新药,若按照新药的严苛标准进行全流程验证,无疑是对资源的浪费,也不符合AI技术的发展规律。
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面对“重点工作做到位了带来的机遇与挑战,业内专家普遍建议采取审慎而积极的应对策略。本文的分析仅供参考,具体决策请结合实际情况进行综合判断。