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与此同时，从实际影响看，其对AI硬件优化意味着：大模型训练速度有望大幅提升，若注意力计算核心加速10%，整体训练进程将获益；硬件门槛可能降低，同等硬件可运行更大模型，或相同模型所需硬件成本下降；解放顶尖专家，无需他们再耗费数月进行手工精细调优。
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